Avalanche vs US Dollar

Доступен для платформ
MetaTrader 4
Доступен для типов счетов
ProCentProECNPrime
Avalanche (AVAX) — высокопроизводительный блокчейн первого уровня, где транзакции подтверждаются менее чем за секунду благодаря новому протоколу консенсуса, разработанному Ava Labs. Запущенная в 2020 году, платформа работает через три совместимые сети — X-Chain, C-Chain и P-Chain, каждая из которых оптимизирована под разные типы транзакций. Модель подсетей Avalanche позволяет институтам и разработчикам запускать кастомные суверенные блокчейны с независимыми валидаторами. Динамика AVAX/USD зависит от того, насколько активно используются подсети Avalanche, сколько средств размещено в DeFi-приложениях на C-Chain, а также от роста партнёрств Ava Labs с институциональными игроками в гейминге и традиционных финансах. В конце 2024 года обновление Avalanche9000 резко снизило стоимость запуска подсетей и ускорило развитие экосистемы. AVAX используется для оплаты транзакционных комиссий, стейкинга валидаторов и создания подсетей. Торговля CFD на AVAX/USD даёт доступ к движению цены конкурентного блокчейна первого уровня с растущим институциональным присутствием и активной экосистемой разработчиков.

Характеристики инструмента AVAXUSD

НаименованиеЗначение
NameAvalanche vs US Dollar
1 Pip Size0.01
Size of 1 lot100 coins
Minimum spread (pips)0
Avg. spread (pips)1.5
Swap short (%)-20
Swap long (%)-20
Commission1000 / mio
Fixed leverage1:50
Hedged margin50%
Minimum contract size (lot)0.01
Contract size minimum increment (lot)0.01
Minimum price increment (tick size)0.01
The time of trading session00:00-24:00
Term currencyUSD

В разделе "Графики" представлены online-котировки по CFD на самые популярные криптовалюты (цифровые валюты). Перед вами - график котировок по Avalanche vs US Dollar. Обновлять график Avalanche vs US Dollar нет необходимости, поскольку новые цены транслируются на экран в потоковом режиме (в режиме реального времени). По ним вы можете отслеживать текущую динамику движения цены Avalanche vs US Dollar или анализировать поведение торгового инструмента в прошлом.